技术创新加快育种速度

育种是不断寻找理想品种的过程。借助新的技术,我们可以加快这个过程。以数字表型技术为例,我们将其应用到了甜瓜育种计划当中。

缩短培育时间

育种需要将不同的品种进行杂交,并选择具有所需特征的品种。这需要生物学、遗传学和技术方面的知识。新技术有助于加快育种过程。

Peter

ICT 专家

“在进行数字表型分析时,计算机会根据照片评估植物的可观察特征(即表型)。这可以快速清楚地告诉我们哪种甜瓜具有我们想要的特征。
其中面临的最大挑战就是,确保计算机以相同的方式评估每张照片。拍照时的不同照明,甚至是甜瓜外皮上的一些泥土均不得对评估造成影响。”

有价值的图片

计算机使用机器学习技术来从照片中识别甜瓜的成分。然后再使用传统图片分析算法进行分析。我们之所以进行图片分析,是为了评估甜瓜的表皮,即“网纹”。这一过程基于深度学习算法。

Nathaly

生物信息研究员

“我们目前使用的算法并非凭空出现的。过去甜瓜育种者需要人工评估数百张甜瓜照片,并将分数输入计算机。之后通过统计分析,再次对这些分数进行质量和再现性检测。很显然,结果保持一致对于这个过程至关重要。借助机器学习技术,计算机进一步改进了我们的算法。”

田间示例

工作智能化,而非复杂化。这是开始采用数字表型技术的核心目的。甜瓜在全球许多地方都有种植和培育,包括危地马拉、巴西、美国和泰国。我们的试验田中有许多不同品种的甜瓜,乍一看,它们似乎都长得一样。但是,它们的基因略有差异。通过使用数字表型技术,我们选出了品质最高的甜瓜。

Antoine

甜瓜育种者

“甜瓜地里的温度可能高达 45 ℃。在这里,想要长时间保持专注绝非易事。既然已经拍摄了甜瓜的照片,并由计算机对照片进行评估,我知道评估是一致的。现在,我在田里的时间减少了,所以有更多时间与种植户和客户交流。”

从田间到客户

什么是“理想”的甜瓜?理想的甜瓜具有许多特征。对种植户而言,可能是抗性或产量。而对零售商而言,甜瓜的形状、表皮或甜度非常重要。Peter、Nathaly 和 Antoine 一致认为:“技术有助于我们满足客户的愿望!”

Software Developer R&D

  • 荷兰, 费纳特
  • IT
  • 硕士
  • 学士

Data Scientist

  • 荷兰, 德利尔
  • IT
  • 硕士

Data Management Specialist

  • 荷兰, 德利尔
  • IT
  • 硕士