![](/sites/default/files/styles/responsive_1_1_600w/public/usercontent/2020-02/Header%20storie%20pheno%20LINKS.jpg.webp?itok=y5--ktvU)
Технологические инновации ускоряют процесс разведения овощных культур
Селекция – это поиск идеального сорта. С помощью технологий мы можем влиять на этот процесс. Например, цифровое фенотипирование – один из методов, который мы использ
Сокращение процесса селекции
В процессе разведения из различных сортов отбираются те сорта, которые обладают желаемыми признаками. Для того, чтобы вывести новый сорт, нужно обладать глубокими знаниями биологии, генетики и технологий. Новые технологии помогают ускорить процесс селекции. Хотите узнать больше об инновациях и технологиях в овощеводстве? Больше информации вы найдете ниже и на странице Rijk Zwaan Technology Райк Цваан Технологии.
![](/sites/default/files/styles/responsive_1_1_200w/public/usercontent/2020-02/Peter.jpg.webp?itok=aS_OhnpH)
Питер – ИТ Специалист
"В цифровом фенотипировании компьютер оценивает видимые признаки растений, основываясь на фотоизображениях.
Так мы можем быстро понять, какой из сортов дыни обладает желаемым качеством. Что самое сложное? Убедиться и настроить компьютер так, что в процессе оценки каждого снимка, компьютер использует один и тот же подход. Разный свет на фото или даже остатки земли на растении могут повлиять на результат оценки."
![](/sites/default/files/styles/responsive_3_2_600w/public/usercontent/2020-02/Testimonial%20Peter.jpg.webp?itok=kOAa5G-4)
Ценные снимки
Компьютер идентифицирует составляющие – компоненты на фотографиях дыни, используя технологию машинного обучения. Затем анализирует, используя традиционные алгоритмы анализа изображений. Мы также анализируем изображения, чтобы оценить рисунок на кожуре дыни. В основе этой оценки лежит алгоритм глубокого статистического обучения.
![](/sites/default/files/styles/responsive_3_2_600w/public/usercontent/2020-02/Testimonial%20Nathaly.png.webp?itok=E5cU3KUQ)
![](/sites/default/files/styles/responsive_1_1_200w/public/usercontent/2020-02/Nathaly.jpg.webp?itok=sLY49QVR)
Натали – Био-информатик
“Алгоритм, который мы используем, возник не просто так. Селекционеры в ручную оценивают сотни фотографий дынь. Баллы вносятся в компьютер. С помощью статистического анализа эти баллы вновь проверяются на качество и воспроизводимость. В этом деле очень важна последовательность в результатах.
С помощью машинного обучения компьютер дальше улучшает наш алгоритм.”
Пример из полей
Работай головой, а не руками. Один из примеров того, как технологии облегчают работу, - это использование цифрового фенотипирования. Дыню выращивают и разводят во многих странах мира, включая Гватемалу, Бразилию, США и Тайланд. На тестовых полях выращивают большое количество плодов, на первый взгляд, похожих друг на друга. Однако с точки зрения генетики, дыни отличаются друг от друга. С помощью цифрового фенотипирования мы отбираем лучшие виды.
![](/sites/default/files/styles/responsive_1_1_200w/public/usercontent/2020-02/Antoine.jpg.webp?itok=g_MGqWi-)
Антуан – Селекционер по дыне
"В дынном поле температура поднимается до 45°C. Спустя какое-то время трудно оставаться сосредоточенным. Теперь, когда сделаны фотографии, и оценкой занимается компьютер, я уверен, что результаты будут последовательны. Сейчас у меня уходит меньше времени на работу в поле, и я могу больше времени посвятить разговорам с производителями и клиентами."
![](/sites/default/files/styles/responsive_3_2_600w/public/usercontent/2020-02/Testimonial%20Antoine.jpg.webp?itok=OcywP61f)
От поля к клиенту
Что значит идеальная дыня? Очень многие признаки должны приниматься во внимание. Для производителя ключевым может быть стойкость или урожайность. Для сетей важны форма, кожура и сладкий вкус. Питер, Натали и Антуан согласны "Технологии воплощают в жизнь желания клиентов".